Перейти к основному содержанию

AI-ассистент StormBPMN

Меньше 1 минуты

AI-ассистент StormBPMN

AI-ассистент — это встроенный в приложение чат, который читает ваши диаграммы, процессы, роли и документы, отвечает на вопросы по базе знаний и реально создаёт и редактирует BPMN-диаграммы, назначает роли и привязывает документы — вызовами инструментов, а не выдумывая результат.

Вся AI-функциональность входит в AI-модуль лицензии (enableAiFeatures) и включается на сервере переменной окружения MCP_ENABLED. Тонкая настройка — в админ-панели, раздел «🤖 AI-ассистент».

Требуется pgvector

Векторный движок (на нём работают база знаний и быстрый семантический поиск платформы) требует расширение pgvector в PostgreSQL. Это базовое требование платформы, а не часть AI-модуля — см. «Требования к PostgreSQL».

Разделы

  1. Включение и подключение модели — как включить чат (ENV + лицензия + тумблер) и подключить языковую модель: формат API, базовый URL, токен, отдельная write-модель, промпты.
  2. База знаний (RAG) — загрузка справочных документов, чтобы чат отвечал по их содержимому; параметры индексации и поиска.
  3. Self-hosted LLM — как поднять собственную модель на своём GPU: выбор модели (бенчмарк) и развёртывание на vLLM.

С чего начать

  • Облачная модель (быстрый старт) — подключите OpenAI / Anthropic / ProxyAPI по инструкции «Включение и подключение модели». Своя инфраструктура не нужна.
  • Данные внутри периметра — поднимите self-hosted LLM на своём GPU и подключите Storm к её эндпоинту.